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研究建立肾移植患者移植物丢失风险预测系统—
发布日期: 2019-10-08

  法国巴黎大学Alexandre Loupy小组在研究中取得进展。他们开发并验证了一种肾移植患者移植物丢失风险预测系统。 这一研究成果于2019年9月17日在线发表于《英国医学杂志》。

  在这项研究中,衍生队列为2005-2014年间,法国的4个中心前瞻性招募的4000名连续肾移植受者;验证队列为2002-2014年间,来自欧洲3个中心的2129名肾移植受者和来自北美3个中心的1428名肾移植受者。

  在7557例肾移植受者中,中位随访7.12年后,有1067例(14.1%)移植失败。在衍生队列中,八个功能、组织学和免疫学预后因素与同种异体移植物失败独立相关,遂将其合并为风险预测评分(iBox)。该评分可准确校正与判别。来自欧洲和美国的验证队列进一步证实了iBox的性能。

  iBox系统在移植后评估的不同时间段展现了它的准确性,并在不同的临床方案中进行验证,包括使用免疫抑制方案的类型和对排斥治疗的反应,并显著优于先前的风险预测评分以及仅基于功能参数(包括估计的肾小球滤过率和蛋白尿)的风险评分。最后,三个随机对照试验证实了iBox风险评分预测长期同种异体移植物丢失的准确性。

  最终,研究组建立了一个综合、kj139开奖现场直播,准确、容易实现的风险预测评分系统,用于预测肾移植失败,并展现了全球各中心的普遍性和常见的临床情况。iBox风险预测评分可帮助指导监测患者,以及进一步完善临床试验的有效性和早期替代终点的设计与开发。



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